Flytte gjennomsnittlige overganger Flytte gjennomsnittlige overganger er en vanlig måte handelsmenn kan bruke Moving Averages. En kryssovergang oppstår når en raskere bevegelig gjennomsnitt (dvs. en kortere periode flytende gjennomsnitt) krysser enten over en langsommere bevegelig gjennomsnitt (dvs. en lengre periode flytende gjennomsnitt) som anses å være et bullish kryssover eller under som regnes som en bearish crossover. Diagrammet nedenfor for SampP Depository Receipts Exchange Traded Fund (SPY) viser 50-dagers Simple Moving Average, og 200-dagers Simple Moving Average dette Moving Average pair blir ofte sett på av store finansinstitusjoner som en langvarig indikator for markedsretningen : Legg merke til hvordan den langsiktige 200-dagers Simple Moving Average er i en uptrend dette tolkes ofte som et signal om at markedet er ganske sterkt. En forhandler kan vurdere å kjøpe når kortsiktig 50-dagers SMA krysser over 200-dagers SMA og kontrastvis, kan en næringsdrivende vurdere å selge når 50-dagers SMA krysser under 200-dagers SMA. I diagrammet over SampP 500 hadde begge potensielle kjøpssignaler vært svært lønnsomme, men det ene potensielle salgssignalet ville ha forårsaket et lite tap. Husk at 50-dagers, 200-dagers Simple Moving Average crossover er en veldig langsiktig strategi. For de handelsmenn som ønsker mer bekreftelse når de bruker Moving Average crossovers, kan 3 Simple Moving Average crossover teknikken bli brukt. Et eksempel på dette er vist i tabellen under Wal-Mart (WMT) lager: Den 3 Simple Moving Average-metoden kan tolkes som følger: Den første crossover av den raskeste SMA (i eksempelet ovenfor, 10-dagers SMA) På tvers av den neste raskeste SMA (20-dagers SMA) fungerer som en advarsel om at prisene kan være reverserende trend, men vanligvis vil en forhandler ikke legge en faktisk kjøps - eller salgsordre da. Deretter kan det andre krysset over den raskeste SMA (10-dagers) og den langsomme SMA (50-dagers) utløse en næringsdrivende å kjøpe eller selge. Det finnes mange varianter og metoder for bruk av 3 Simple Moving Average crossover-metoden, noen er gitt nedenfor: En mer konservativ tilnærming kan være å vente til den midterste SMA (20-dagers) krysser over den langsommere SMA (50-dagers), men dette er i utgangspunktet en to SMA crossover teknikk, ikke en tre SMA teknikk. En forhandler kan vurdere en pengehåndteringsteknikk for å kjøpe en halv størrelse når den raske SMA krysser over neste raskeste SMA og deretter gå inn i den andre halvdelen når den raske SMA krysser over den langsommere SMA. I stedet for halvdeler, kjøp eller selg en tredjedel av en posisjon når den raske SMA krysser over neste raskeste SMA, en annen tredjedel når den raske SMA krysser over den langsomme SMA, og den siste tredjedelen når den andre raskeste SMA krysser over den langsomme SMA . En Moving Average Crossover-teknikk som bruker 8 Moving Averages (eksponentiell), er Moving Average Exponential Ribbon Indicator (se: Eksponentielt bånd). Flytte Gjennomsnittlige overganger er ofte sett på verktøy av handelsfolk. Faktisk er kryssoverføringer ofte inkludert i de mest populære tekniske indikatorene, inkludert indikatoren Moving Average Convergence Divergence (MACD) (se: MACD). Andre bevegelige gjennomsnitt fortjener nøye vurdering i en handelsplan: Informasjonen ovenfor er kun til informasjons - og underholdningsformål, og utgjør ikke handelsrådgivning eller en oppfordring til å kjøpe eller selge noen aksje-, opsjons-, fremtidige, vare - eller forexprodukt. Tidligere resultater er ikke nødvendigvis en indikasjon på fremtidig ytelse. Handel er iboende risikabelt. OnlineTradingConcepts er ikke ansvarlig for eventuelle spesielle eller følgeskader som skyldes bruk av eller manglende evne til å bruke, materialene og informasjonen som tilbys av dette nettstedet. Se full ansvarsfraskrivelse. DEVTOME HOSTING COSTS HAR BEGRENSET TIL Å GÅRE 115 MÅNEDLIG. ADMINISTRASJONEN ER IKKE LENGERE TIL Å TJENESTE KOSTNADEN UTEN BISTAND TILGJENGELIG TIL RISIKOSTILDELINGEN. DETTE ER OPPDRAGET FOR NESTE ÅR, MEN VI HAR HÅNDTERT DET FRA VÅRE EGNE LAGER. MEN LITERLIGT INGEN DONASJONER I DE FØRSTE 2 ÅREN HAR DET BUDGET BUDGETEN I KORT ORDRE MED ØKET I AKTIVITET PÅ SIDEN I DE SENESTE 6 MÅNEDENE. VÅRE CPU-BRUK ER VÆRT FOR HØY Å REMAINERE PÅ EN RIKTIG COSTING PLAN AT VI KAN BEHOLDE. HVIS DU VIL LIKE Å STØTTE DEVTOME-PROJEKTET OG OPPLEV ATT DETTE STEDET OPPLEVES, DONERER (SELV OM DET ER EN SATOSHI) TIL VÅR DEVCOIN 1M4PCuMXvpWX6LHPkBEf3LJ2z1boZv4EQa ELLER VÅR BTC WALLET 16eqEcqfw4zHUh2znvMcmRzGVwCn7CJLxR FOR ATT LAGER OSS FOR Å AFFORDE HOSTING. DEVCOIN - OG DEVTOME-PROJEKTENE ER BEGRENSET VIKTIG FOR FELLESSKAPET. VENNLIGST BIDRAG TIL DENNE YTTERLIGERE SUCKSEN FOR EN ANNEN 5 ELLER MER ÅR Innholdsfortegnelse 5, 13, 62 EMA Strategy Den 5, 13 og 62 eksponensielle glidende gjennomsnittlige strategien er et av de mest brukte tredobbelte MA-systemene. Først populært av den berømte forexpedagogen Rob Booker, har denne handelsteknikken til hensikt å utnytte markedstendenser på de nedre tidsrammene. Her er detaljene i strategien. Den grunnleggende 5, 13 og 62 EMA-strategien Den grunnleggende 5, 13, 62 EMA-strategien er et multipel bevegelig gjennomsnittsovergangssystem. En lang oppføring genereres når 5 eksponensielle glidende gjennomsnitt beveger seg over 13 EMA. Samtidig må 13 EMA krysse, eller allerede være over 62 EMA. På motsatt side signaliseres en 5, 13, 62 kort når 5 EMA beveger seg under 13 EMA. I tillegg til dette må 13 EMA enten krysse under eller allerede være under 62 eksponentielle glidende gjennomsnitt. Plot 5 periode, 13 periode og 62-periode eksponentielle glidende gjennomsnitt på diagrammet ditt. Hvis du bruker MetaTrader 4, kan du enkelt gjøre dette ved å gå til Sett inn indikatorer og velge Moving Average fra menyen. I diagrammet nedenfor er 5 EMA vist med en rød linje, 13 EMA er blå og 62 EMA er brun. Fordeler og ulemper ved EMA-strategien 5, 13 og 62 Fordi den grunnleggende 5, 13, 62 EMA-strategien er et crossover MA-system, vil det gjøre det bedre under langvarige markedstrender. Ranger og flate handelsperioder er den stille morderen av denne strategien. Fordi markedet bare trender 20 til 30 prosent av tiden, for å kunne tjene på dette systemet må du la dine vinnere løpe. På grunn av menneskets natur kan dette være psykologisk vanskelig å gjøre for de fleste nykommere til handel. En annen signifikant ulempe ved den grunnleggende 5, 13 og 62 EMA crossover-strategien er at du ikke kan handle denne strategien på en mekanisk måte på noe lavere enn Daily charts. I tillegg vil selv en enkel applikasjon på de daglige kartene over alle valutaparene trolig føre til middelmådige resultater. En viss mengde markedsplukking vil trolig være nødvendig for å utvinne fortjeneste fra dette crossover-systemet. Rob Booker-varianten nedenfor tar sikte på å håndtere problemet med handel med de nedre tidsrammer ved å gi flere viktige endringer i den opprinnelige strategien. Rob Booker-varianten Rob Booker-varianten er ikke en enkel MA crossover-strategi. Det innebærer flere viktige endringer. Valg av tidsramme er 30 minutter og 1 time, selv om de fleste eksempler i hans korte pdf-fil fokuserer på 30 minutters diagrammer. 1) Oppføringen er ganske komplisert. Den første betingelsen er at 5 EMA krysser 13 EMA og 13 EMA krysser 62 EMA. Den andre betingelsen er at 13 EMA må være minst 30 til 40 pips vekk fra 62 EMA. Den tredje og endelige tilstanden er prisen som faller tilbake og berører det 62 eksponentielle glidende gjennomsnittet. Denne EMA er et flytende støtte - og motstandsnivå. Booker sier at gjennomsnittlig stoploss for dette systemet er 25 pips. Maksimumet han er villig til å risikere er 40 pips. Ingen spesifikasjoner er oppgitt for hvor du skal plassere stoppløpet. Rob tilbyr to måter å bestille fortjenesten på. Den første er veldig enkel, en 20 pip trailing stoploss. De fleste forex trading plattformer i dag støtter dette alternativet. Etter hvert som prisen beveger seg lenger og lenger bort fra oppføringen, vil plattformen automatisk øke stoppløpet. For eksempel, hvis det var lenge EURUSD og valutaparet går opp fra vår post 1.3020 til 1.3070, vil handelsprogramvaren løfte vårt stopp til 20 pips under 1,3070 høyt på 1,3050. Den andre ta fortjeneste alternativet er å målrette den første markedet swing rett før nåværende retracement. Hvis det er lenge, vær så god på den første svingen høyt rett før prisen kom tilbake for å berøre 62 EMA. Hvis kort, vel være målrettet mot den siste swing lav. Tabellen nedenfor viser dette eksemplet på EURUSD 30 minutter diagrammet. Europas single currency startet en fin samling den 10. januar 2014. På mandag 13. januar fikk vi sjansen til å komme inn på farten. På denne tiden har prisen falt tilbake til 62 EMA. Tabellen over viser vår oppføring rett når EURUSD berørte 62 glidende gjennomsnitt. Vårt fortjeneste er på den forrige svinghøyde på 1.36864. Euro tok mindre enn 24 timer for å slå målet vårt. Beste tider for handel med denne strategien De beste tider for handel med Rob Booker 5, 13, 62 EMA-variasjon er under de travle handelene i London og New York. Utenfor dette tidsluke er markedet utsatt for å bety reversering og rekkeviddehandel. Flytte gjennomsnittsbaserte systemer har en tendens til å fungere dårlig under denne typen marked. Booker anbefaler også mot handel med dette systemet i ferier, spesielt USA-ferier. Markeder er generelt mindre forutsigbare når de handler på lavt volum. Forfatteren viser også et viktig eksempel på når ikke å handle. Når et valutapar begynner å handle i en rekkevidde, vil de bevegelige gjennomsnittene ha en tendens til å samle seg sammen og bevege seg rundt uten mål. Han sier denne MA-bevegelsen som DNA-spiraler. Tabellen nedenfor viser denne situasjonen på EURUSD 30 minutters diagram. Når du ser de bevegelige gjennomsnittene, er flat fôr som dette, det er på tide å ta en pause fra diagrammene. Best Flytende Gjennomsnitt for Dagshandelen Hvorfor Flytte Gjennomsnitt er God for Dagshandelen Å holde ting Enkel Dagshandel er et raskt spill. Du kan være oppe i løpet av ett sekund, og deretter gi tilbake alle fortjenestene dine kort tid etterpå. Som handelsmann trenger du en ren måte å forstå når en aksje er trending og når tingene har tatt en svindel til verre. Når du analyserer markedet, hvilken bedre måte å måle trenden på enn et bevegelige gjennomsnitt. Først er indikatoren bokstavelig talt på kartet, slik at du ikke trenger å skanne hvor som helst på skjermen, og for det andre er det lett å forstå. Hvis prisen går i en bestemt retning over x perioder, vil det glidende gjennomsnittet følge den retningen. I motsetning til andre indikatorer. som krever at du utfører tilleggsanalyse, er det bevegelige gjennomsnittet rent og til poenget. I dagshandelen kan muligheten til å ta raske beslutninger uten å utføre en rekke manuelle beregninger, gjøre forskjellen mellom å forlate dagen til en vinner eller å miste penger. Skulle du gå med lange eller korte bevegelige gjennomsnitt, gir du også en enkel, men effektiv måte å vite hvilken side av markedet du bør handle. Hvis aksjen for tiden handler under et glidende gjennomsnitt, bør du tydeligvis bare ta en kort posisjon omvendt, hvis aksjen trender høyere enn du bør skrive inn lenge. Når en aksje er under 10-års glidende gjennomsnitt, vil jeg under ingen omstendigheter ta en lang posisjon. Jeg vet, jeg vet, alle disse konseptene er grunnleggende, og det er skjønnheten i det hele. Dagens handel bør være lett. Jeg har ennå ikke møtt en handelsmann som effektivt kan tjene penger ved hjelp av en million indikatorer. Best Moving Average for Day Trading Det er bokstavelig talt et uendelig antall bevegelige gjennomsnitt. Det er vektet, enkelt og eksponentielt, og for å gjøre saken mer komplisert kan du velge perioden du ønsker. Med så mange alternativer, hvordan vet du hvilken som er best Fordi du tydelig leser denne artikkelen for et svar, vil jeg dele min lille hemmelighet. For dagens trading breakouts om morgenen, er det beste glidende gjennomsnittet 10-års simpel glidende gjennomsnitt. Dette er hvor du leser denne artikkelen du spørsmålet hvorfor vel, det er enkelt først, hvis du er day trading breakouts om morgenen vil du ønske å bruke en kortere periode for gjennomsnittet ditt. Årsak er at du må følge prishandlingen tett, da breakouts vil trolig mislykkes. Gjør deg selv en tjeneste og aldri plassere et 50-årig eller 200-års glidende gjennomsnitt på et 5-minutters diagram. Når du finner deg selv med større perioder, er dette et klart tegn du er ubehagelig med ideen om aktiv handel. Nå, tilbake til hvorfor 10-års glidende gjennomsnitt er det beste det er en av de mest populære bevegelige gjennomsnittlige perioder. Den andre som kommer i et nært sekund er 20-tiden. Igjen, problemet med 20-års glidende gjennomsnitt er at det er for stort for trading breakouts. 10-års glidende gjennomsnitt gir deg nok plass til å tillate lageret ditt til trend, men det gjør deg heller ikke så behagelig at du gir bort fortjeneste. I neste avsnitt vil vi dekke hvordan jeg bruker 10-års simpel glidende gjennomsnitt for å inngå en handel. Slik bruker du flytteverdier til å angi en handel Så la meg si dette på forhånd, jeg bruker ikke 10-års simpel glidende gjennomsnitt for å inngå noen handler. Jeg vet, det er helt motstridende med tittelen på denne delen, men jeg synes det er viktig å dekke dette emnet. Hvis du kjøper pause i et bevegelige gjennomsnittsnivå, kan det føle seg begrenset og fullført, men aksjer prøver alltid å flytte gjennomsnittene sine. Nå som kurvekulen er ute av veien, la oss grave inn i hvordan jeg faktisk går inn i en handel. Nedenfor er mine regler for trading breakouts om morgenen: Lager må være større enn 10 dollar. Større enn 40.000 aksjer handles hvert 5. minutt. Mindre enn 2 fra sin bevegelige gjennomsnittlige volatilitet må være solid nok til å slå mitt 1,62 resultatmål. Kan ikke ha en rekke barer som er 2 i rekkevidde (høy til lav) Jeg må åpne handelen mellom kl. 9.50 og 10:10. Jeg må avslutte handelen senest kl 12.00. Lukk handelen ut om aksjene lukkes over eller under dets 10-årige glidende gjennomsnitt etter 11.00. Hvis du er som meg, høres disse reglene bra ut, men du trenger en visuell. Ovennevnte er et eksempel på dagens trading breakout av First Solar fra 6. mars 2013. Aksjen hadde en fin breakout med volum. Som du kan se hadde aksjene godt over 40 000 aksjer per 5 minutters bar. hoppet om morgenen høyt før 10:10 og var innenfor 2 av 10-års glidende gjennomsnitt. Her er et annet eksempel, men denne gangen er det på kortsiden av handelen. Dette er et kart over Facebook fra 13. mars 2013. Legg merke til hvordan aksjen brøt morgenen lavt på 9:50 bar og så skutt rett ned. Volumet begynte også å akselerere etter hvert som aksjen flyttet i ønsket retning inntil nå overskuddsmålet. Dette er bokstavelig talt det eneste oppsettet jeg handler. Jeg tror på å holde ting enkelt og gjøre det som tjener penger. Som nevnt i denne artikkelen, legg merke til hvordan det enkle glidende gjennomsnittet holder deg på høyre side av markedet, og hvordan det gir deg et veikart for å avslutte handelen. Slik bruker du Flytte Gjennomsnitt for å Stoppe ut av en handel I teori når du kjøper en breakout, kommer du inn i handelen over 10-års glidende gjennomsnitt. Dette vil gi deg wiggle-rommet du trenger hvis lageret ikke bryter hardt i ønsket retning. Ovenstående diagram er det klassiske breakout-eksemplet, men la meg gi deg noen som ikke er så rene. Ovennevnte diagram er fra First Solar (FSLR) fra 10. april 2013. Beholdningen hadde en falsk sammenbrudd om morgenen da knapt tilbake til 10-års glidende gjennomsnitt. Dette er ditt første tegn på at du har et problem, fordi bestanden ikke beveget seg i ønsket retning. Hvis lageret ditt feiler, vil 10-års glidende gjennomsnitt gi en feilsikker måte for å måle lagerbeholdningen. Fortsatt på, stoppet FSLR i sporene sine på 10-års glidende gjennomsnitt og reverserte igjen bare for å handle sideveis. På dette punktet vet du at noe er galt, men du venter til aksjene stenger over det bevegelige gjennomsnittet fordi du aldri vet hvordan ting skal gå. Slik bruker du Flytte gjennomsnitt til å avgjøre om en handel jobber Du må vite når du skal holde dem og når du skal brette dem. Hvis vi alle kunne bruke denne logikken til forretninger og liv, ville vi alle være mye lenger framover. I markedet tror jeg at vi naturlig ser etter det perfekte eksempelet på vår handelsoppsett. I virkeligheten. De fleste bransjer vil verken fungere eller feile, de vil bare under utføre. Siden jeg er trading breakouts, må det bevegelige gjennomsnittet alltid trene i en retning. For meg kjenner jeg tid til å hente advarselsflagget når 10-års glidende gjennomsnitt går flatt, eller lageret bryter med glidende gjennomsnitt før klokka 11. Hvorfor jeg ikke kjører gjennomsnittet Før jeg får 100 e-postmeldinger som sprenger meg for denne, la meg kvalifisere tittelen på denne delen. Ja, du kan tjene penger slik at aksjen din kan handle høyere så lenge den ikke lukker under det bevegelige gjennomsnittet. For meg var jeg aldri i stand til å gjøre konsekvent betydelig overskudd med denne tilnærmingsdagen trading. Det var en tid før automatiserte handelssystemer var aksjer flyttet på en lineær måte. Men med de komplekse handelsalgoritmene og store hedgefondene i markedet, går aksjene i uberegnelige mønstre. Par det med det faktum at du er day trading breakouts, det bare forbinder den økte volatiliteten du vil møte. Så, for å unngå alt frem og tilbake til stede i markedet, ville jeg ha et 2-profitmål. I gjennomsnitt vil aksjen ha en kraftig tilbaketrekking, og jeg vil gi tilbake de fleste av mine gevinster. For å imøtekomme dette scenariet, da min aksje slo et bestemt resultatmål, ville jeg begynne å bruke et 5-års glidende gjennomsnitt for å prøve å låse i mer fortjeneste. Så det var enten å gi aksjelokalet og gi tilbake de fleste av mine gevinster eller stram stoppet bare for å bli lukket ut praktisk talt. Det var en ond syklus og jeg anbefaler deg å unngå denne typen oppførsel. Jeg begynte ikke å tjene penger på markedet før jeg begynte å selge meg til styrke og dekke inn i svakhet. Jeg oppdaget at når jeg skulle skanne markedet på jakt etter eksempler på mine handelsoppsett, ville jeg naturligvis grave mot handler som var perfekte i alle forstand: rene breakouts, høyt volum og b-linjeskift fra 4 til 7. Så på et visst nivå jeg trente meg selv på et underbevisst nivå for å forvente disse typer gevinster på hver handel. Denne typen tenkning førte til mye frustrasjon og utallige analyser. Hvor jeg til slutt landet og du kan se fra handelsreglene jeg lagde ut i denne artikkelen, var å se på alle mine historiske handler og se hvor mye fortjeneste jeg hadde på topp i mine stillinger. Jeg la merke til i gjennomsnitt hadde jeg to prosent overskudd på et tidspunkt under handelen. Jeg tok det et skritt videre og reduserte det til det gyldne forholdet på 1.618 eller 1.62 for å øke oddsene mine. Hvorfor du trenger å bruke standard-flytende gjennomsnitt Teknisk analyse er tydelig min valgmulighet når det gjelder handel med markedene. Jeg er en fast tro på Richard Wyckoff-metoden for teknisk analyse, og han forkynte om ikke å spørre om tips eller se på nyhetene. Alt du trenger å vite om din handel er i diagrammet. Én ting jeg prøvde å gjøre tidlig i min handels karriere var å smake markedet. Hva jeg mener med dette er at jeg for eksempel vil ta det 10-årige enkle glidende gjennomsnittet og si til meg selv et enkelt bevegelige gjennomsnitt er ikke sofistikert nok. Dette ville føre meg ned til å bruke noe mer fargerikt som et dobbelt eksponensielt glidende gjennomsnitt, og jeg ville ta det et skritt videre og forflytte det med x perioder. Hvis du leser dette og har ingen anelse, hva jeg snakker om da bra for deg. Det jeg gjorde i mitt eget sinn med det dobbelte eksponentielle glidende gjennomsnittet og noen få andre særegne tekniske indikatorer var å skape et verktøysett med tilpassede indikatorer for handel med markedet. Jeg trodde at hvis jeg så på markedet fra et annet perspektiv, ville det gi meg kanten jeg trengte å være vellykket. Vel, dette kunne ikke vært det lengste fra sannheten. Markedet er ikke noe mer enn manifestasjonen av folks håp og drømmer. Til det punktet, hvis flertallet av folk bruker det enkle glidende gjennomsnittet, må du gjøre det samme, slik at du kan se markedet gjennom dine motstanders øyne. Krigskunst sier det best i kapittel 3, så det sies at hvis du kjenner dine fiender og kjenner deg selv, kan du vinne hundre kamper uten et eneste tap. Hvis du bare kjenner deg selv, men ikke motstanderen din, kan du vinne eller miste. Hvis du ikke kjenner hverken deg selv eller din fiende, vil du alltid true deg selv. Vanlige feil ved bruk av bevegelige gjennomsnittsverdier ved å flytte gjennomsnittsoverskridelser for å legge inn en handel Mange flyttende gjennomsnittlige handelsmenn vil bruke krysset av gjennomsnittene som et avgjørelsespunkt for en handel og ikke pris - og volumhandling på diagrammet. For eksempel, hvor mange ganger har du hørt noen si at 5-tiden bare krysset over 10-års glidende gjennomsnitt, så vi burde kjøpe denne handlingen i seg selv betyr svært lite. Tenk på det, hvilken betydning har dette holdet for aksjen. Føler du ikke at et gjennomsiktig gjennombrudd i 5-perioden og 10-tiden vil bety veldig forskjellige ting for forskjellige symboler jeg husker på et tidspunkt, skrev jeg lett språkkode for å flytte gjennomsnittsoverskridelser i TradeStation. Jeg sprang tilbake tester på noen få aksjer og resultatene der stjernene. Jeg var bare sikker på at jeg hadde et vinnende system da virkeligheten av markedet satt inn. Lagrene begynte å handle i forskjellige mønstre og de to bevegelige gjennomsnittene jeg brukte begynte å gi falske signaler. Derfor, unødvendig å si, forlot jeg det systemet og flyttet mer mot pris - og volumparametrene som ble beskrevet tidligere i denne artikkelen. Ikke bruk populære bevegelige gjennomsnittsverdier Ikke bruk populære bevegelige gjennomsnitt er en sikker måte å mislykkes på. Hva er poenget med å se på noe hvis du er den eneste som ser på at jeg ikke skal slå denne til døden siden vi dekket det tidligere i denne artikkelen. Bruke mer enn One Moving Average Som en daghandler. Når du arbeider med breakouts, vil du virkelig begrense mengden indikatorer du har på skjermen. Jeg har sett handelsmenn med opptil 5 gjennomsnitt på skjermen på en gang. Etter min mening er det bedre å være en mester på ett glidende gjennomsnitt enn en lærling av dem alle. Hvis du ikke tror på meg, var det en studie publisert i august 2010 av Ben Marshall, Rochester Cahan, og Jared Cahan som ga en detaljanalyse av handelsgevinst ved bruk av indikatorer. Studien uttalte: Selv om vi ikke kan utelukke muligheten for at disse handelsreglene komplimenterer andre markedstimingsteknikker eller at handelsregler vi ikke tester er lønnsomme, viser vi at over 5000 handelsregler ikke legger til verdi utover det som kan forventes ved en tilfeldighet når de brukes isolert i tidsperioden vi vurderer. Jeg er ikke klar til å kaste ut alle de tekniske indikatorene i min verktøykasse basert på denne studien, men ikke prøv å slå indikatorene inn i genien i en flaske. Fortsatt å endre de bevegelige gjennomsnittene du bruker Det var ett punkt der jeg prøvde 10-års glidende gjennomsnitt i noen uker, da jeg bytte over til 20-tiden, begynte jeg å forflytte de bevegelige gjennomsnittene. Denne prøve - og feiltidsperioden fortsatte i flere måneder. På slutten av det, hvordan tror du at resultatene viste seg? Gjør deg selv en tjeneste, velg ett glidende gjennomsnitt og hold deg til det. Over tid vil du begynne å utvikle et godt øye for hvordan du kan tolke markedet. Husk, slutten spillet handler ikke om å være rett, men mer om å vite hvordan du kan lese markedet. Bruke Flytte Gjennomsnitt for å måle risikoen for din handel 10-års glidende gjennomsnitt er et godt verktøy for å vite når en aksje passer til min risikoprofil. Det mest jeg er villig til å miste på handel er 2, og som du leser tidligere i denne artikkelen, vil jeg bruke 10-års glidende gjennomsnitt som et middel for å stoppe ut av min handel. En ting jeg liker å gjøre er å se hvor langt aksjene mine for tiden handler fra det 10-årige enkle glidende gjennomsnittet. Hvis lageret mitt er 4 over det glidende gjennomsnittet, tar jeg ikke lang handel. Jeg kan ikke gå inn i stillingen ved å vite at jeg allerede eksponerer meg selv for 4 risiko, noe som er dobbelt så høyt som mulig. Nedenfor er karteksemplet fra NFLX 23. april 2013. Noen av dere kan se på dette diagrammet og tenke wow, aksjen er oppe 22 og på høyt volum. For meg når jeg ser på Netflix er alt jeg ser er en aksjehandel full seks prosent vekk fra det enkle glidende gjennomsnittet når det var på tide å trekke avtrekkeren. Siden jeg bruker glidende gjennomsnitt som veiledning for å stoppe ut av handel, er dette for mye fare for at jeg kommer inn i en ny stilling. Neste gang du ser på diagrammet, prøv å tenke på det enkle glidende gjennomsnittet som en risikomåler og ikke bare en forsinkende indikator. Sette alt sammen Vi kan snakke gjennom en hel handel slik at vi kan se hvordan vi effektivt kan handle med en 10-års enkel glidende gjennomsnitt. Det første du må bestemme er volatilitetsnivået du handler for å etablere dine fortjenestemål. Husk at appetitten din for volatilitet må være i direkte del av overskuddsmålet ditt. For en dypere dykk på volatilitet, vennligst les artikkelen - hvordan handle volatilitet. For meg handler jeg breakouts i en 5-minutters periode med høy volatilitet. Ovennevnte kart over United Health Group fra 422013 har alle de riktige ingrediensene for systemet mitt. Det er tungt volum på pause. Aksjen gir svært lite tilbake på første retracement og bryter høyt mellom klokken 09:50 og 10:10. Til slutt er det glidende gjennomsnittet innenfor 2 av aksjekursen, så jeg kan gi aksjen noen wiggle-rom. Basert på dette oppsettet bør jeg trekke avtrekkeren Svaret er ja, men jeg viser med vilje deg en handel som har feilet. Det er nok blogger der ute pumpesystemer og strategier som fungerer feilfritt. Breakouts vil mislykkes mesteparten av tiden. Du prøver bare å begrense risikoen og kapitalisere på gevinstene dine. I dette eksemplet brøt aksjen ut til nye høyder og deretter reversert og ble flatt. Når du så at lysestake begynte å flyte sidelengs og 10-års glidende gjennomsnittsrull over, var det på tide å begynne å planlegge avslutningsstrategien. Tro mot min breakout-metode, ville jeg ha ventet til klokka 11, og siden aksjene var litt under 10-års glidende gjennomsnitt, ville jeg ha gått ut av stillingen med omtrent ett prosent prosent tap. I sammendrag Flytte gjennomsnitt er ikke den hellige handelskalenderen, men hvis den brukes riktig, kan du hjelpe deg når du skal avslutte en handel og også bidra til å begrense risikoen. Resten min venn er opp til deg og hvor godt du er i stand til å analysere markedet. Hvis du ikke får noe annet ut av denne artikkelen, husk at mindre er mer og å fokusere på å bli en mester på ett glidende gjennomsnitt. Relaterte PostMoving-gjennomsnitt - Enkle og eksponentielle flytende gjennomsnitt - Enkel og eksponentiell introduksjon Flytte gjennomsnitt øker prisdataene for å danne en trend-indikator. De forutsier ikke prisretning, men definerer snarere den nåværende retningen med et lag. Flytte gjennomsnittlig forsinkelse fordi de er basert på tidligere priser. Til tross for denne tøysen, beveger bevegelige gjennomsnitt en jevn prishandling og filtrerer ut støyen. De danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overlegg, for eksempel Bollinger Bands. MACD og McClellan Oscillator. De to mest populære typene av bevegelige gjennomsnittsverdier er Simple Moving Average (SMA) og Exponentential Moving Average (EMA). Disse bevegelige gjennomsnittsverdiene kan brukes til å identifisere retningen til trenden eller definere potensielle støtte - og motstandsnivåer. Here039s et diagram med både en SMA og en EMA på den: Simple Moving Average Calculation Et enkelt bevegelige gjennomsnitt er dannet ved å beregne gjennomsnittsprisen på en sikkerhet over et bestemt antall perioder. De fleste bevegelige gjennomsnitt er basert på sluttkurs. Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er den fem dagers summen av sluttkurs dividert med fem. Som navnet antyder, er et glidende gjennomsnitt et gjennomsnitt som beveger seg. Gamle data blir droppet da nye data kommer til rådighet. Dette får gjennomsnittet til å bevege seg langs tidsskalaen. Nedenfor er et eksempel på et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen i det bevegelige gjennomsnittet dekker de siste fem dagene. Den andre dagen i glidende gjennomsnitt dråper det første datapunktet (11) og legger til det nye datapunktet (16). Den tredje dagen i det bevegelige gjennomsnittet fortsetter ved å slippe det første datapunktet (12) og legge til det nye datapunktet (17). I eksemplet ovenfor øker prisene gradvis fra 11 til 17 over totalt syv dager. Legg merke til at det bevegelige gjennomsnittet også stiger fra 13 til 15 over en tre-dagers beregningsperiode. Legg også merke til at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under siste pris. For eksempel er det bevegelige gjennomsnittet for første dag 13 og siste pris 15. Prisene de foregående fire dagene var lavere, og dette medfører at det bevegelige gjennomsnittet går til lag. Eksponentiell Flytende Gjennomsnittlig Beregning Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer forsinkelsen ved å bruke mer vekt til de siste prisene. Vektingen som brukes på den siste prisen, avhenger av antall perioder i glidende gjennomsnitt. Det er tre trinn for å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Først beregner du det enkle glidende gjennomsnittet. Et eksponentielt glidende gjennomsnitt (EMA) må starte et sted slik at et enkelt glidende gjennomsnitt blir brukt som forrige periode039s EMA i den første beregningen. For det andre, beregne vektingsmultiplikatoren. Tredje, beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt. Formelen nedenfor er for en 10-dagers EMA. Et 10-års eksponentielt glidende gjennomsnitt bruker en 18,18 vekting til den siste prisen. En 10-årig EMA kan også kalles en 18.18 EMA. En 20-årig EMA gjelder en vei på 9,52 til den siste prisen (2 (201) .0952). Legg merke til at vektingen for kortere tidsperiode er mer enn vektingen for lengre tidsperiode. Faktisk faller vekten halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden fordobles. Hvis du vil ha en bestemt prosentandel for en EMA, kan du bruke denne formelen til å konvertere den til tidsperioder, og deretter angi verdien som EMA039-parameteren: Nedenfor er et regneark eksempel på et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og en 10- dag eksponentiell glidende gjennomsnitt for Intel. Enkle bevegelige gjennomsnitt er rett frem og krever liten forklaring. 10-dagers gjennomsnittet beveger seg ganske enkelt som nye priser blir tilgjengelige og gamle priser faller av. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet begynner med den enkle glidende gjennomsnittsverdien (22,22) i den første beregningen. Etter den første beregningen tar den normale formelen over. Fordi en EMA begynner med et enkelt bevegelig gjennomsnittsmål, blir dens virkelige verdi ikke realisert før 20 eller så perioder senere. Med andre ord kan verdien på Excel-regnearket avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden. Dette regnearket går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hatt 20 perioder å forsvinne. StockCharts går tilbake minst 250 perioder (vanligvis mye lenger) for beregningene, slik at effektene av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen er fullstendig forsvunnet. Lagfaktoren Jo lengre det bevegelige gjennomsnittet, desto mer lagret. Et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt vil krame prisene ganske tett og ta kort tid etter at prisene svinger. Kortflytende gjennomsnitt er som fartbåter - skumle og raske å forandre seg. I motsetning til dette, inneholder et 100-dagers glidende gjennomsnitt mange tidligere data som reduserer det. Lengre bevegelige gjennomsnitt er som havskipskip - sløv og sakte å forandre. Det tar en større og lengre prisbevegelse for et 100-dagers glidende gjennomsnitt for å bytte kurs. Tabellen over viser SampP 500 ETF med en 10-dagers EMA tett følgende priser og en 100-dagers SMA-sliping høyere. Selv med januar-februar-tilbakegangen holdt 100-dagers SMA kurset og gikk ikke ned. 50-dagers SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lagfaktoren. Enkel vs eksponentiell flytende gjennomsnitt Selv om det er klare forskjeller mellom enkle glidende gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er det ikke nødvendigvis bedre enn det andre. Eksponentielle glidende gjennomsnitt har mindre forsinkelse og er derfor mer følsomme overfor siste priser - og de siste prisendringene. Eksponentielle glidende gjennomsnitt vil slå før enkle glidende gjennomsnitt. Enkle bevegelige gjennomsnitt, derimot, representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden. Som sådan kan enkle bevegelige gjennomsnitt være bedre egnet til å identifisere støtte - eller motstandsnivåer. Flytte gjennomsnittlig preferanse avhenger av mål, analytisk stil og tidshorisont. Chartister bør eksperimentere med begge typer bevegelige gjennomsnitt samt forskjellige tidsrammer for å finne den beste passformen. Tabellen nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50-dagers EMA i grønt. Begge toppet i slutten av januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgangen i SMA. EMA dukket opp i midten av februar, men SMA fortsatte å bli lavere til slutten av mars. Legg merke til at SMA dukket opp over en måned etter EMA. Lengder og tidsrammer Lengden på det bevegelige gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene. Kortvarige gjennomsnitt (5-20 perioder) passer best for kortsiktige trender og handel. Chartister interessert i langsiktige trender ville velge lengre bevegelige gjennomsnitt som kan utvide 20-60 perioder. Langsiktig investorer vil foretrekke å flytte gjennomsnitt med 100 eller flere perioder. Noen bevegelige gjennomsnittlige lengder er mer populære enn andre. 200-dagers glidende gjennomsnitt er kanskje den mest populære. På grunn av lengden er dette klart et langsiktig glidende gjennomsnitt. Deretter er det 50-dagers glidende gjennomsnittet ganske populært for den langsiktige trenden. Mange diagrammer bruker de 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnittene sammen. Kortsiktig, et 10-dagers glidende gjennomsnitt var ganske populært tidligere, fordi det var lett å beregne. Man lagde bare tallene og flyttet desimaltegnet. Trend Identification De samme signalene kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponentielle glidende gjennomsnitt. Som nevnt ovenfor er preferansen avhengig av hver enkelt person. Disse eksemplene nedenfor vil bruke både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Begrepet glidende gjennomsnitt gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Retningen av det bevegelige gjennomsnittet gir viktig informasjon om priser. Et stigende glidende gjennomsnitt viser at prisene generelt øker. Et fallende glidende gjennomsnitt indikerer at prisene i gjennomsnitt faller. Et stigende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig opptrend. Et fallende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig nedtrend. Tabellen over viser 3M (MMM) med et 150-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt. Dette eksempelet viser hvor godt bevegelige gjennomsnittsverdier fungerer når trenden er sterk. Den 150-dagers EMA avslått i november 2007 og igjen i januar 2008. Legg merke til at det tok 15 tilbakegang å reversere retningen av dette bevegelige gjennomsnittet. Disse forsinkende indikatorene identifiserer trendendringer som de oppstår (i beste fall) eller etter at de oppstår (i verste fall). MMM fortsatte ned til mars 2009 og økte deretter 40-50. Legg merke til at 150-dagers EMA ikke viste seg før etter denne bølgen. Når det gjorde det, fortsatte MMM høyere de neste 12 månedene. Flytte gjennomsnitt arbeider briljant i sterke trender. Double Crossovers To bevegelige gjennomsnitt kan brukes sammen for å generere crossover-signaler. I teknisk analyse av finansmarkedene. John Murphy kaller dette den dobbelte crossover-metoden. Dobbeltoverganger innebærer et relativt kort glidende gjennomsnitt og et relativt langt bevegelige gjennomsnitt. Som med alle bevegelige gjennomsnitt, definerer den generelle lengden på det bevegelige gjennomsnittet tidsrammen for systemet. Et system som bruker en 5-dagers EMA og 35-dagers EMA, vil bli ansett som kortsiktige. Et system som bruker en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA, vil bli vurdert på mellomlang sikt, kanskje til og med på lang sikt. Et kystovergang skjer når kortere bevegelige gjennomsnittsværdier krysser over lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette er også kjent som et gyldent kors. Et bearish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnitt krysser under lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette er kjent som et dødt kryss. Flytte gjennomsnittsoverganger gir relativt sent signaler. Tross alt har systemet to forsinkende indikatorer. Jo lengre bevegelige gjennomsnittsperioder, desto større er lagringen i signalene. Disse signalene fungerer bra når en god trend tar tak. Imidlertid vil et glidende gjennombruddssystem produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Det er også en trippel crossover metode som involverer tre bevegelige gjennomsnitt. Igjen genereres et signal når det korteste bevegelige gjennomsnittet krysser de to lengre bevegelige gjennomsnittene. Et enkelt tredelt crossover-system kan innebære 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Tabellen over viser Home Depot (HD) med en 10-dagers EMA (grønn prikket linje) og 50-dagers EMA (rød linje). Den svarte linjen er den daglige lukkingen. Å bruke en glidende gjennomsnittsovergang ville ha resultert i tre whipsaws før du fikk en god handel. Den 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i slutten av oktober (1), men dette var ikke lenge da 10-dagene flyttet tilbake over midten av november (2). Dette krysset varet lengre, men neste bearish crossover i januar (3) skjedde nær prisnivået i slutten av november, noe som resulterte i en annen whipsaw. Dette bearish krysset varede ikke lenge da 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50-dagen noen dager senere (4). Etter tre dårlige signaler forløste det fjerde signalet et sterkt trekk når aksjene økte over 20. Det er to takeaways her. For det første er crossovers utsatt for whipsaw. Et pris - eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws. Traders kan kreve crossover til siste 3 dager før du handler eller krever at 10-dagers EMA skal flytte over 50-dagers EMA med en viss mengde før du handler. For det andre kan MACD brukes til å identifisere og kvantifisere disse kryssene. MACD (10,50,1) viser en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponentielle glidende gjennomsnittene. MACD blir positiv under et gyldent kors og negativt under et dødt kryss. Prosentpris Oscillatoren (PPO) kan brukes på samme måte som prosentandeler. Vær oppmerksom på at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og stemmer ikke overens med enkle glidende gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle (ORCL) med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD (50,200,1). Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverskridelser over en 12-årig periode. De første tre resulterte i whipsaws eller dårlige handler. En vedvarende trend begynte med fjerde crossover som ORCL avansert til midten av 20-tallet. Nok en gang jobber glidende gjennomsnittsoverganger godt når trenden er sterk, men produserer tap i fravær av en trend. Prisoverskridelser Flytte gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkle prisoverskridelser. Et bullish signal genereres når prisene går over det bevegelige gjennomsnittet. Et bearish signal genereres når prisene flytter under det bevegelige gjennomsnittet. Prisoverskridelser kan kombineres for å handle innenfor den større trenden. Det lengre bevegelige gjennomsnittet setter tonen for den større trenden, og det kortere glidende gjennomsnittet brukes til å generere signalene. Man ville se etter bullish prisoverganger bare når prisene allerede er over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette ville være handel i harmoni med den større trenden. For eksempel, hvis prisen ligger over 200-dagers glidende gjennomsnitt, vil kartleggere bare fokusere på signaler når prisen beveger seg over 50-dagers glidende gjennomsnitt. Åpenbart vil et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnitt forutse et slikt signal, men slike bearish kryss vil bli ignorert fordi den større trenden er oppe. Et bearish kryss ville bare foreslå en tilbaketrekking i en større opptrinn. Et kryss tilbake over 50-dagers glidende gjennomsnitt ville signalere en oppgang i prisene og fortsettelsen av den store opptrenden. Neste diagram viser Emerson Electric (EMR) med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA. Aksjen flyttet over og holdt over 200-dagers glidende gjennomsnitt i august. Det var dips under 50-dagers EMA tidlig i november og igjen tidlig i februar. Prisene flyttet raskt over 50-dagers EMA for å gi bullish signaler (grønne piler) i harmoni med større opptrinn. MACD (1,50,1) vises i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA. Den 1-dagers EMA er lik sluttkurs. MACD (1,50,1) er positiv når lukkingen er over 50-dagers EMA og negativ når lukkingen er under 50-dagers EMA. Støtte og motstand Flytte gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en uptrend og motstand i en downtrend. En kortsiktig opptrend kan finne støtte nær 20-dagers enkeltflytende gjennomsnitt, som også brukes i Bollinger Bands. Et langsiktig opptrend kan finne støtte nær det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som er det mest populære langsiktige glidende gjennomsnittet. Faktisk kan 200-dagers glidende gjennomsnitt gi støtte eller motstand bare fordi den er så mye brukt. Det er nesten som en selvoppfyllende profeti. Figuren over viser NY Composite med det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet fra midten av 2004 til slutten av 2008. 200-dagene ga støtte mange ganger under forskudd. Når trenden reverserte med en dobbel toppstøt, virket det 200-dagers glidende gjennomsnittet som motstand rundt 9500. Forvent ikke eksakte støtte - og motstandsnivåer fra bevegelige gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelige gjennomsnitt. Markeder er drevet av følelser, noe som gjør dem utsatt for overskudd. I stedet for eksakte nivåer kan bevegelige gjennomsnittsverdier brukes til å identifisere støtte - eller motstandssoner. Konklusjoner Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnitt må veies mot ulempene. Flytte gjennomsnitt er trenden som følger eller forsinker, indikatorer som alltid vil være et skritt bakover. Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting skjønt. Tross alt er trenden din venn, og det er best å handle i retning av trenden. Flytte gjennomsnitt sikrer at en næringsdrivende er i tråd med den nåværende trenden. Selv om trenden er din venn, legger verdipapirer mye tid i handelsområder, noe som gjør flytteverdier ineffektive. En gang i en trend vil glidende gjennomsnitt holde deg i, men også gi sent signal. Don039t forventer å selge på toppen og kjøpe på bunnen ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt. Som med de fleste tekniske analyseverktøy, bør bevegelige gjennomsnitt ikke brukes alene, men i forbindelse med andre komplementære verktøy. Chartister kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å definere den overordnede trenden og deretter bruke RSI til å definere overkjøpte eller oversolgte nivåer. Legge til bevegelige gjennomsnitt til StockCharts-diagrammer Flytte gjennomsnitt er tilgjengelig som en prisoverleggsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk. Med rullegardinmenyen Overlays kan brukerne velge enten et enkelt glidende gjennomsnitt eller et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Den første parameteren brukes til å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for Lav og C for Lukk. Et komma brukes til å skille mellom parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å skifte de bevegelige gjennomsnittene til venstre (tidligere) eller høyre (fremtidige). Et negativt tall (-10) ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til venstre 10 perioder. Et positivt tall (10) ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til høyre 10 perioder. Flere bevegelige gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved ganske enkelt å legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken. StockCharts medlemmer kan endre farger og stil for å skille mellom flere bevegelige gjennomsnitt. Når du har valgt en indikator, åpner du Avanserte alternativer ved å klikke på den lille grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et glidende gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruke Flytte Gjennomsnitt med StockCharts-skanninger Her er noen prøve-skanninger som StockCharts-medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner: Bullish Moving Average Cross: Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5 - dag EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittet. Bearish Moving Average Cross: Denne skanningen ser etter aksjer med et fallende 150-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bearish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på over gjennomsnittet. Videre studie John Murphy039s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder. Murphy dekker fordeler og ulemper ved å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte handelssystemer. Teknisk analyse av finansmarkedene John Murphy
No comments:
Post a Comment